根据每篇文章的元数据构建数据 库。进行文档分割，将文件分割为更小的部分或章节，分区后使其更容易分类和提取文本，将文档 元素列表存储并跟踪从文档中提取的各种元数据，将文本元素分割为适合模型注意力窗口的大小， 构建向量数据库，方便大模型调用。利用 rag（检索增强生成）模型，帮助大语言模型知晓具有电 力 lca 领域专业性和时效性的知识，包括最新的新闻、公式、数据等内容，增强大模型回答关于电 力行业 lca 领域专业性问题与时效性问题的能力，主要用到的研究方法如下。 （1）文献资料法。通过阅读大量国内外研究检索增强生成的文章，确定将 rag 技术作为提升 大语言模型回答电力行业 lca 领域问题专业...

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